7.2 Анализ и представление данных

AMRcloud предоставляет широкие возможности для анализа и представления данных по антибиотикорезистентности. Основные варианты, наиболее часто встречающиеся в отчётах и научных публикациях по исследованиям устойчивости зоонозных и индикаторных бактерий от животных представлены ниже.

Информация приведена для метода серийных разведений, но те же самые возможности AMRcloud предоставляет и при использовании диско-диффузионного метода.

7.2.1. Структура данных

Сведения о структуре данных, позволяющие сразу получить представление об объектах исследования, доступны во вкладке «Структура данных» в виде круговых диаграмм и карт.

Ниже для примера приведена диаграмма по группам бактерий (все данные на этом и других рисунках взяты из открытого проекта ФГБУ «ВГНКИ» на платформе AMRcloud [7] ).

Информация о структуре данных, представленная в виде кольцевой диаграммы

7.2.2. Устойчивость ко всему спектру исследованных антибиотиков

При определении спектра устойчивости ко всем исследованным антибиотикам необходимо иметь в виду, что у разных видов микроорганизмов одного рода и у микроорганизмов одного и того же вида, выделенных от разных животных, профили устойчивости могут значительно отличаться.

Поэтому построение графика устойчивости микроорганизмов ко всем исследованным антибиотикам следует производить отдельно для каждого вида микроорганизмов и вида животных, от которых они были выделены, как на рисунке 2.

Столбчатая диаграмма cпектра устойчивости E. faecalis, выделенного от кур, интерпретация по стандарту EUCAST 2021 (пример).

Для отображения на экране спектра устойчивости ко всем исследованным антибиотикам необходимо выбрать в AMRcloud вкладку «Антибиотики (все)».

Для вывода с теми же данными в форме таблицы, следует воспользоваться вкладкой «Таблица» во вкладке «Антибиотики (все)».

В зависимости от задач исследования и для оценки влияния типа образца и образца целесообразно также на примере одной или нескольких комбинацией «вид микроорганизма — вид животного» построить графики отдельно для разных категорий «тип образца» и образец. Например, из типа образца «пищевая продукция» могут быть выделены микроорганизмы с уровнями устойчивости, отличающимися от типа «биоматериал животных», поскольку пищевая продукция с большой вероятностью может быть загрязнена изолятами от людей.

По той же самой причине могут быть отличия в уровнях устойчивости изолятов из разных категорий «образец». Так, при выделении бактерий из цекума минимальна вероятность контаминации бактериями от людей, а из смывов с конвеерной ленты она значительна.

7.2.3. Устойчивость к выбранному антибиотику

Для приоритетных антибиотиков целесообразно провести более детальный анализ. Например, для E. coli это колистин — резервный для медицины препарат, устойчивость к которому главным образом обусловлена активным использованием для животных в профилактических целях.

График распределения МПК (для метода серийных разведений)

Выше дано описание того, что сравнение графика распределения МПК с табличным является дополнительным инструментов контроля качества данных. В отчётах и научных публикациях также помещают графики распределения МПК.

Для построения графика распределения МПК следует выбрать вкладку «Выбранный антибиотик», далее «МПК». В данном случае могут быть взяты все образцы какого-то конкретного вида бактерии, независимо от вида животных и других параметров (рисунок 3).

График распределения МПК колистина для E. coli

Для сравнения, ниже (рисунок 4) приведён табличный график распределения МПК с сайта EUCAST [19] , для построения которого были использованы данные по 6014 изолятам (см. раздел 7.1. «Выбор разведений при постановке метода серийных разведений с определением МПК и контроль качества»).

График распределения МПК колистина для E. coli (источник EUCAST)

При сопоставлении графиков, с одной стороны, заметно то, что в нашем исследовании диапазон МПК оказывается значительно уже, чем у EUCAST, и пики на двух графиках различны. C другой стороны наш диапазон не выходит за пределы диапазона EUCAST, т.е. смещения распределения относительно табличного не наблюдается. Таким образом, может быть сделан вывод о валидности экспериментальных данных.

График зависимости устойчивости от вида, категорий животных, типа образца, года исследований, конкретных хозяйств и т.д.

С целью более детального анализа ситуации с приоритетными антибиотиками целесообразно установить, от каких факторов она зависит. Для этого необходимо во вкладке «Выбранный антибиотик» открыть подвкладку «S/I/R графики», затем подвкладку «Группировать по» (рисунок 5).

Распределение категорий чувствительности E. coli к колистину в зависимости от вида животного

Из графика видно, насколько сильно устойчивость отличается у бактерий, полученных от разных животных.

Карта устойчивости

Построение карты устойчивости к конкретному антибиотику доступно во вкладке «Выбранный антибиотик», далее подвладка «Карта» (рисунок 6). Красным цветом на рисунке бозначена доля устойчивых изолятов, зелёным — доля чувствительных, число — количество устойчивых или чувствительных изолятов.

Распределение категорий чувствительности к колистину E. coli, выделенной от кур, в зависимости от географического расположения

Ассоциированная и множественная устойчивость

При открытии во вкладке «Ассоциированная устойчивость» подвкладки «Матрица», на экран выводится таблица, в которой для каждой пары антибиотиков можно узнать, какая доля изолятов (в %), устойчивых к первому антибиотику, будет устойчива и ко второму.

Множественная устойчивость изолятов, т.е. одновременная устойчивость к разным классам антибиотиков, является важным показателем общих уровней устойчивости, и соответствующие данные почти всегда включают в отчёты и публикации.

Согласно международным подходам, в частности, используемым в отчётах ECDC/EFSA (cм. 4. Раздел «Системы мониторинга и источники данных об антибиотикорезистентности зоонозных и индикаторных бактерий, выделяемых от животных»), изолят считается обладающим множественной устойчивость, или мультирезистентным, если он устойчив как минимум к трём антибиотикам из разных классов.

Для получения данных о множественной устойчивости, во вкладке «Ассоциированная устойчивость» необходимо использовать подвкладку «Множественная устойчивость», в поле «Антибиотик» следует выбрать по одному представителю из каждого класса антибиотиков, а в поле «R как минимум к N антибиотикам» выбрать значение 3.

AMRcloud позволяет определить одновременную устойчивость к любому количеству антибиотиков. На основании этих данных могут быть построены графики спектра множественной устойчивости, которые часто помещают в отчёты и статьи, посвящённые исследованиям антибиотикорезистентности бактерий, выделяемых от животных.

На графике (рисунок 10) по оси абсцисс обозначена доля изолятов, обладающей одновременной устойчивостью к 1–5 классам антибиотиков, а по оси ординат — разные комбинации бактерий и животных (E. faecalis и E. faecium от овец, свиней, индеек, коров и кур).

Резюмируя изложенное выше, можно предложить минимальный набор вкладок AMRcloud (таблица 12), которые необходимо использовать для полноценного анализа данных по мониторингу устойчивости зоонозных бактерий, выделяемых от животных и из продуктов питания (на примере данных с МПК).

Таблица 12. Минимальный набор вкладок для анализа данных в AMRcloud (на примере данных с МПК)

Вкладки Подвкладки
Структура данных «Структура данных по» группам и видам микроорганизмов
«Структура данных по» группам и видам животных
«Структура данных по» типу образца и образцу
«Структура данных по» месту отбора проб
Антибиотики все «График» отдельно для каждого вида микроорганизма и каждого вида животного (каждой комбинации микроорганизм/вид животного), также на примере какой-то одной комбинации построить графики для разных типов и видов образцов.
Выбранный антибиотик «График» для наиболее важных антибиотиков (также отдельно для каждой комбинации микроорганизм/вид животного)
«Группировать по» виду животного, по месту отбора проб, по типу образца
«Карта»
«МПК», сравнение с табличными значениями EUCAST
Ассоциированная устойчивость «Матрица»
«Множественная устойчивость», оценка одновременной устойчивости к трём антибиотикам из разных классов

Изменено 15 января 2024